
在AI大模型训练与推理需求爆发的自研推动下,AI芯片行业正经历深刻重构:竞争焦点从单一制程性能转向“专用架构+软件生态+能效效率”的芯片系统级较量。而OpenAI自研AI芯片的媲美最新消息,无疑泛起了新的英伟涟漪。
,达相OpenAI自研的关概EC全球在线交易平台推理芯片Jalapeno迎来了新的突破,在测试中的念股表现优于英伟达当前的产品阵容。
OpenAI芯片业务负责人Richard Ho在接受采访时表示,梳理Jalapeno芯片与英伟达GB300进行的自研比较测试中,Jalapeno在两个指标上占据优势:单位功耗所能处理的芯片AI工作量,以及响应的媲美速度。
需要指出的英伟是,Jalapeno并未与英伟达最新一代的达相Vera Rubin芯片进行测试,后者刚刚开始出货。关概此外,念股EC外汇Jalapeno也并非为AI模型训练而设计,其主要面向AI推理阶段,即模型完成训练后,根据用户提示生成响应并执行任务的阶段。而训练则是英伟达技术最擅长的领域之一。
公开资料显示,除了英伟达这一行业领跑者之外,EC官网OpenAI等全球科技巨头均在积极自研AI芯片,比如亚马逊自研的Trainium系列、Inferentia系列芯片,微软自研的Maia系列芯片,Meta自研的MTIA系列芯片,特斯拉自研的Dojo D1、AI5等芯片,谷歌自研的TPU系列芯片。
国内龙头同样在积极自研AI芯片,比如阿里巴巴的含光、真武系列,百度的昆仑芯,摩尔线程的长江、华山等,快手的SL200,以及字节跳动的SeedChip等等。
头豹研究院表示,巨头们积极自研AI芯片,背后的深层次原因在于美国持续收紧先进芯片及制造设备出口管制,叠加全球AI资本开支向头部云厂商高度集中,加速了算力供应链的地缘割裂,各国纷纷押注自主生态。
亿欧智库表示,当前国产替代已告别零散的技术突破,进入全产业链协同攻坚的新阶段,AI芯片已完成“设计制造-设备-材料”全链条布局。根据三方机构预测,到2030年,中国AI芯片自给率将升至86%,市场规模突破670亿美元。
从产业链来看,亿欧智库表示,可关注EDA/IP(华大九天、概伦电子、广立微等)、设备(盛美上海、中微公司、华海清科等)、芯片设计(寒武纪、海光信息、云天励飞等)、封装测试(通富微电、长电科技、华天科技等)等核心环节。

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